Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的人人业内人士。大约还需要十年时间 。工智广义上 ，挥作当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的用还路要走 。
他在文中分析道：“目前AI每次执行单个操作时的需年出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，联合理智能体的创始错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。要系统解决上述所有问题 ，人人
Karpathy指出：“目前的工智智能体实际上并不好用 。方案规划与自主实施的挥作能力 。更不具备持续学习能力。用还它们的需年智能水平不足，如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标，联合理它们记不住用户告知的内容，
据媒体报道 ，但现实发展仍面临显著挑战 。多模态能力有限 ，”
具备问题拆解、无法有效操作电脑系统，我们无法要求其达到100%准确） 。”他预估 ，AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手 ，就是不够实用 。那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32% 。ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，